xmpp通讯百万并发技术-即时通讯免费集群服务-Openfire 的安装配置教程手册-哇谷即时通讯集群方案-哇谷云
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1，openfire开发环境配置
很久没有写点东西了。最近很烦心，领导不给力。一直在干一些枯燥的复制粘贴工作，烦的不得了。由于一些原因需要学习一下openfire插件开发和smack底层的通信，所以边学便写点东西。一是利于自己的记忆，二是如果有别人需要可以拿过来看看。
开发环境：myeclipse
首先下载openfire源码具体下载方式我就不说了，具体可以百度一下。我这里下载的是目前的最新版本openfire_src_3_7_0.tar。
第一步：在myeclipse新建一个java工程，我的工程的名字是openfire_src。如下图：
点击下一步。完成。你会发现有一个插件有错误，我的做法是去除这个插件（把报错的插件从引用的source中去掉）
第二部：
添加引用。添加后的样式如下：
至此准备工作已经差不多了。
配置运行环境：
设定主运行类：如下图：
在虚拟机参数栏设定openfirehome:
-DopenfireHome="${workspace_loc:openfire_src}/target/openfire"
第三部：编译工程
打开ant文件并运行：ant文件路径/openfire_src/build/build.xml
经过以上三步openfire的开发环境就算搭建好了。
2，Openfire 的安装和配置
1、 下载最新的openfire安装文件
官方下载站点：http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp#openfire
下载地址：
Exe：http://www.igniterealtime.org/downloads/download-landing.jsp?file=openfire/openfire_3_7_1.exe
ZIP: http://www.igniterealtime.org/downloads/download-landing.jsp?file=openfire/openfire_3_7_1.zip
我使用的是zip解压版的安装文件。
其中openfire是服务器，下面还有一个spark，这个是一个XMPP协议通信聊天的CS的IM软件，它可以通过openfire进行聊天对话。
2、 下载完成后，如果你下载的是exe文件，执行你的安装文件，进行安装。这里我是zip的文件。解压后，复制openfire目录到C:\Program Files\目录下；一定要在C:\Program Files\目录下的；这样openfire就安装完成了。
3、 下面我们启动openfire服务器，并配置它。在C:\Program Files\openfire\bin目录下有一个电灯泡的openfire.exe文件，双击执行，启动完成后可以看到
4、 点击Launch Admin按钮进入http://127.0.0.1:9090/setup/index.jsp页面，配置openfire服务器
5、 选择语言 中文简体
点击continue进入
6、 配置服务器域名
如果你是本地访问，那么你可以不修改或是使用localhost、127.0.0.1的方式
如果你用于外网或局域网访问，那么你的地址配置成外网或局域网地址
7、 选择数据库
选择openfire自带的，当然你也可以选择你的数据库类型。如Oracle、SQLServer、MySQL等。如果openfire没有带jdbc的连接驱动，你需要添加连接数据库的jdbc驱动；驱动放在C:\Program Files\openfire\lib目录下
8、 选择特性配置，默认即可
9、 管理员邮件，可以跳过这步
10、 安装完成
进入管理员控制台页面
11、 进入http://127.0.0.1:9090/login.jsp页面后，输入admin、密码admin登陆进入
12、 进入后可以看到
服务器名称就是jwchat的连接地址；你可以使用Spark、jwchat链接这个地址进行IM通信聊天……
至此，openfire的安装和配置已经完成。
3，用openfire集群优化达到xmpp并发20-100万通过量
openfire压测概述
Openfire采用Java开发，基于XMPP(Jabber)协议，开源的即时通讯服务器。一直以来，对于服务器的支持最大用户数总是让人感到疑问，官方甚至还是几年前的5k。在熟悉了openfire源码后，我决定花些时间测试一下openfire的极限。经过约1个月左右的测试,总算得到预定目标(3台服务器,并发50w用户在线)
测试环境搭建
压测客户端无他-tsung，尝试了windows安装perl失败后，使用centOS6.5作为压测机
压测服务器,因为集群需要大内存,因而安装了64位的centos6.7.
所幸这些都可以使用vmware虚拟机,只要装好一台,通过简单copy就能复制出多台.实际上,一共也就使用了6台硬件设备.
设备类别 台数 系统 虚拟机操作系统 说明
OF服务器 3 i54570,12G,Win7 CentOS6.7 8G 其中一台运行mysql数据库
tsung客户机 3 i54570,4G,Win7 CentOS6.5 1G 虚拟机1G内存,运行3个实例
jvisualvm+mat使用
如果不跑集群,其实openfire还是比较稳定的，单台4G内存情况下，也有运行到25W同时在线的情况。一旦用了hazelcast，反而不稳定了，出现问题就需要使用工具进行定位，看看哪里堵住了。
运行结果与心得:
0.千万不要用OpenJdk的虚拟机,官方推荐用CMS进行GC,那就老实点用JDK7.
1.openfire使用mina作为nio底层实现.实测一秒20-25个新连接还算稳定,超过30个就会堵住.(占用大量内存存储未处理的包-经查,时offlineMessage堵住,tsung去掉发送消息的,就快了)
2.openfire使用hazelcast的缓存机制实现集群。经过实际测试，这货太消耗内存了，20w连接大概需要4G的内存(包含mina连接需要的内存)，加上还要互为主备的机制，至少还要1.5G才能实现集群的使用。测试至少要8G内存才行,实际使用推荐12G以上.
3.仅仅是压测同一台服务器,与同时压测多台情况大不相同,后期改进主要集中在数据库性能.(后期改进点-)
4.Linux内核修改limits.conf和net.nf_conntrack_max参数后性能有所提升。
程序优化点：
1.JVM配置优化：
需要自己修改openfire.sh,增加虚假机参数.(hazelcast插件有推荐配置,修改一下就行)
2.offlineMessageStore+squenceManager优化：
前面说过了，mysql最多支持每秒30个的NextID，实际运行offlineMessage会很多，修改使用redis保存离线消息。
3.hazelcast和openfire优化：
hazelcast本身就很多问题，例如一台设备内存满了或者处理超时，那么整个集群就没响应了。如果还是用hazelcast作为集群的缓存，需要剥离到单独的设备上去。
openfire用的是java的序列化，内存用的多，效率慢；hazelcast是支持自定义序列化的，经过比较，我用了kryo作为序列化工具，在对ClientSessionInfo，Roster，RosterItem，User这几个类优化后，内存使用明显小了很多。
SessionManager 把所有的clientSession都放到hashmap中,当用户变得非常大量时候，sessionInfoCache的操作必然影响效率。
4.登录流程简化：
xmpp的登录报文交互太多了，虽然tsung使用最简单的iqauth登录，实际使用还是需要简化登录流程，这点需要客户端配合。
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